56 | A-Z ELEKTRO | červenec/srpen 2025 KONEKTORY Globální AI v sektoru dopravy, s hodnotou 3‚5 miliardy dolarů v roce 2021 a očekávaným nárůstem na 10‚3 miliardy do roku 2028, zdůrazňuje rapidní nárůst mobility využívající AI. Vzhledem k tomu, že 75 % dopravních společností začalo globálně využívat AI technologie ještě před rokem 2023, je potřeba spolehlivých a vysokovýkonných konektorů zcela zásadní. Napájení autonomních vozidel Autonomní vozidla spoléhají na nepřetržitou a vysokorychlostní výměnu dat, aby mohla interpretovat své okolí a ve zlomcích sekund provádět rozhodnutí ohledně řízení. Zásadní jsou v této souvislosti konektory využívající optická vlákna, které přenášejí obrovské množství dat mezi senzory, kamerami, LiDARem a palubními výpočetními systémy. Takové konektory umožňují komunikaci s extrémně nízkou latencí, která je zásadním předpokladem pro to, aby vozidlo dokázalo interpretovat své okolí a okamžitě reagovat na měnící se podmínky. Na rozdíl od tradičních alternativ využívajících měď poskytují konektory s optickými vlákny větší šířku pásma a odolnost vůči elektromagnetickému rušení, díky čemuž zajišťují tok dat v reálném čase i za těch nejnáročnějších jízdních podmínek. Očekává se, že příští generace konektorů na bázi optických vláken bude podporovat ještě rychlejší datové přenosy a nabídne ještě vyšší spolehlivost. Například zavedení pokročilých optických propojení, jako jsou tak, která nabízejí přenosové rychlosti 800G až 1‚6T, umožní vozidlům využívat čím dál složitější palubní systémy. Chytré řízení dopravy AI mění podobu systému pro řízení dopravy tím, že využívá pokročilé algoritmy umožňující analyzovat data v reálném čase a optimalizovat dopravní provoz. AI modely dokážou pomocí Mobilita využívající AI Důležitá role konektorů Umělá inteligence mění podobu dopravy, zvyšuje míru automatizace, efektivitu a bezpečnost. AI umožňuje bezproblémovou výměnu dat a rozhodování v reálném čase, ať už jde o samočinně řízená vozidla nebo inteligentní dopravní systémy. Tyto vynálezy však závisí na výkonných konektorech, které zajišťují napájení, ochranu a propojení kriticky důležitých systémů. S dalším rozvojem AI proto bude role konektorů ještě zásadnější, protože na nich bude záviset inteligentnější a více propojená budoucnost dopravy. Mark Coley, industrial product champion ve společnosti PEI-Genesis, která je specialistou na konektory, zkoumá, jako roli hrají konektory v podpoře mobility využívající AI. strojového učení předpovídat vzorce v dopravním provozu, detekovat anomálie a dynamicky upravovat časování světelných signálů tak, aby byl provoz efektivnější a pohotověji reagoval na aktuální situaci. AI pomáhá zejména při řízení světelných signálů, protože umožňuje adaptivní časování založené na provozu v reálném čase, jako je hustota vozidel a pohyb chodců, a pomáhá tak optimalizovat propustnost a minimalizovat zácpy. AI navíc dokáže detekovat nehody a ihned spustit okamžitou reakci, čímž výrazně zvyšuje bezpečnost a zkracuje zpoždění. Konektory s ochranou proti vlivům prostředí jsou navrženy tak, aby poskytovaly maximální odolnost, chránily důležitou elektroniku a současně zaručovaly nepřetržitou konektivitu. Díky tomu, že tyto konektory chrání jednotky pro řízení provozu a rozhraní se snímači před působením povětrnostních vlivů, přispívají k optimalizaci dopravního provozu v reálném čase a umožňují AI provádět dynamické úpravy. Konektory s ochranným krytím, zejména ty s krytím IP67 nebo vyšším, zajišťují spolehlivou ochranu před vniknutím vody a prachu a jsou vhodné pro použití venku a v silničním provozu. Prediktivní údržba Prediktivní údržba využívající AI mění podobu dopravy tím, že předchází mechanickým poruchám ještě dříve, než k nim dojde. Vozidla, vlaky a systémy veřejné dopravy jsou vybaveny senzory, které monitorují teplotu, tlak a vibrace v reálném čase. Konektory těchto senzorů hrají kritickou úlohu, protože musejí zajistit, aby získaná data byla přesně přenášena do diagnostických systémů využívajících AI, které umožňují včasnou detekci potenciálních poruch. Tyto konektory musejí být spolehlivé a musejí odolat náročným provozním podmínkám, aniž by to mělo negativní vliv na přenášené signály. Prediktivní údržba využívající AI mění podobu dopravy tím, že předchází mechanickým poruchám ještě dříve, než k nim dojde. Vozidla, vlaky a systémy veřejné dopravy jsou vybaveny senzory, které monitorují teplotu, tlak a vibrace v reálném čase.
RkJQdWJsaXNoZXIy Mjk3NzY=